"KLEE: Unassisted and Automatic Generation of High-Coverage Tests for Complex Systems Programs" (2008)
作者：Cristian Cadar, Daniel Dunbar, Dawson Engler
利用符号执行自动生成高覆盖率测试用例，开创了模糊测试与符号执行结合的先河。

"Fuzzing: Challenges and Reflections" (2017)
作者：Matthew R. Smith, Jacek Czerwonka, Patrice Godefroid, Michael Y. Levin
总结模糊测试中的挑战和未来方向，包括生成高质量输入的难点。

"Angora: Efficient Fuzzing by Principled Search" (2018)
作者：Peng Chen, Hao Chen
利用路径条件优化模糊测试效率，在复杂路径条件下表现突出。

"A Survey of Fuzzing: Techniques, Tools, and Challenges" (2019)
作者：Kumara Koli, K. Alshmrany, et al.
详细综述模糊测试技术、工具及挑战，探讨实际应用中的难点。

"Coverage-Guided Fuzzing for Deep Neural Networks" (2019)
作者：Jie Ren, Tong Che, et al.
探索模糊测试在深度学习模型中的应用，为机器学习模型的测试提供新思路。